题目描述

  二分查找相信大家都不陌生，它是一种针对于有序数组的高效搜索算法。然而对于另一种特殊的数据——旋转数组，尽管里面并不是一个有序数组，但是我们仍然可以利用其部分有序性，使用二分查找。

Intro

  博客的加载速度是非常影响阅读体验的，而很多人都是把博客部署在Github Pages上，这对于国内的访问并不是很友好，甚至有时候会不能访问。为了解决这个问题，我做了域名分流，目的就是提高加载速度，优化体验。

ElasticSearch–Python接入

   之前介绍过文档搜索引擎ElasticSearch（传送门），今天我就来分享一下如何把使用python接入ES，进而作为我们的flask服务器的搜索引擎。

神经网络中的负采样

  对于绝大多数的有监督学习，神经网络的训练过程其实就是不断地调整网络权重的过程。最常用的方法就是back-propagation。然而，对于庞大的神经网络而言，反向更新权重并不是一件容易的事情，这个时候我们就需要用到负采样（negative sampling）的技术。在这篇博客，我将简单地介绍一下负采样的作用以及两种比较著名的负采样方法。

ElasticSearch

   ElasticSearch（后文简称ES），是一个高可扩展的、开源的全文搜索和分析引擎，它允许存储、搜索、分析TB级别的数据，并且这个过程是近实时的。它在业界中被广泛应用，通常被用作底层引擎，为复杂的搜索功能提供动力。

MySQL细节讨论

  MySQL是一个普遍使用的数据库管理系统，虽然入门很简单，但是其中还有许多细节值得探讨。这些细节在软件工程实践中非常重要，有可能对性能和稳定性有着重要的影响。在这篇博客，我将讨论一些MySQL的细节，长期更新，欢迎订阅。

Intro

  KMP算法是由D.E.Knuth、J.H.Morris和V.R.Pratt三位共同提出的，是一种高效的字符串匹配算法。该算法优化了主串指针的回溯步骤，大大提高了算法的效率。在这篇博客，我将讲述KMP的原理和实现。

Introduction for GAFT

  GAFT（Genetic Algorithm Framework in Python）是一个基于python的遗传算法框架，它提供了一系列的遗传运算子（operator）和一些插件接口（plugin interfaces），方便用户自定义。同时还提供了运行时分析（on-the-fly analysis）。GAFT还集成了MPI并行化接口，可以加速算法的运算。