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NumPy安装

  NumPy函数库是python开发环境中的一个独立模块，它可以用于存储和处理大型矩阵，在人工智能的方面经常会使用到。如果python运行后有报错信息No module named numpy，这就说明当前的开发环境缺少NumPy模块，我们需要安装。
  步骤如下:

• 1.下载NumPy数据库，根据自己python的版本以及操作系统选择对应的安装包，下载地址：点击进入下载地址
• 2.将下载好的安装包copy至python的安装目录下C:\Pyhon27\Scripts
• 3.进入命令行，输入pip2.7 install C:\Pyhon27\Scripts\numpy-1.14.5+mkl-cp27-cp27m-win32.whl
• 4.若安装成功会提示successfully installed.
• 5.进入Python Shell，输入from numpy import *，如果没有报错信息，则安装成功！

  在Android Studio在虚拟机上运行程序的时候，程序直接终止，报错信息为caused by NullPointerException: Attempt to invoke virtual method ‘boolean java.lang.String.equals(java.lang.Object)’ on a null object reference.

介绍

  同步互斥问题是操作系统学科中一个很重要的问题，要讲明白同步互斥问题，我先来介绍竞争状态。所谓竞争状态，是指多个进程对于同一块数据进行访问，其访问顺序会影响执行结果。对于这一类数据，我们需要对访问它的进程作限制，即保持该数据访问的互斥性。但是，如果我们只是读取该数据，访问顺序将不会影响执行结果；如果是写，这就是同步互斥问题的主要内容。

介绍

  线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。在这个实验中，我们要充分利用多线程的优点，将复杂的任务细分为多个简单的任务，利用分治的思想解决复杂而庞大的问题。本实验包含两个问题：

• 用线程生成Fibonacci数列
• 多线程矩阵乘法
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介绍

  本实验主要涉及到两个内容：进程通信和shell实现。进程通信的核心是使用一个共享内存区域，shell的实现是为了更好地理解命令解释器。

前言

  fork()函数是在Linux操作系统中创建进程的函数，在多进程编程中非常重要，在这篇post我就来给大家介绍一下fork的用法以及一些注意事项。

介绍

  这个实验的主要内容是关于进程的创建，让大家理解进程在操作系统中的作用，通过创建进程充分理解进程创建的过程。

概述

  计组课程的第二个大实验–实现多周期CPU。相比起单周期，多周期的特点是：一条指令的执行需要多个时钟周期。也就是说，不是所有指令都需要完全执行五个阶段，绝大多数指令只需要执行其中的3-4个阶段就可以了，多周期CPU就是基于这种思想实现的。要看代码的直接看https://github.com/leungyukshing/-CPU-