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beta-recsys v0.1 版本发布

beta-recsys v0.1 版本发布啦!🎉🎉🎉

   我们的 beta-recsys v0. 1 版本发布了!这是一个基于 pytorch 的推荐系统来源平台,我们致力于整合更多的推荐系统模型,为推荐系统这个社区提供一个公平比较的平台,同时推进代码的可复现性!
Github: https://github.com/beta-team/beta-recsys

**teaser video:**https://vimeo.com/456391232

   目前我们的 v0. 1 版本包含了从数据下载、采样、不同的划分方式,统一的训练和评估 engine 极大地避免的重复代码。除此之外,我们还采用了 ray 的自动调参,方便大家为训练的模型寻找最佳效果。

   我们希望有更多的业内人士加入我们的项目,为推荐系统的开源做出自己的贡献,如果有新提出的模型也欢迎整合到我们框架下面,为自己增加人气 [耶] 同时,我们也欢迎大家的批评和指正,大家的建议正是我们前进的动力。

   基于 beta-rec 的第一篇论文已经被今年的 ACM Recsys 接收为 demo paper,希望后面会有更多机会和大家多交流和合作,做出更有创造性和建设性的工作。

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